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www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/FACHPROJEKT/SS12/paper/clustering/aggarwal2003.pdf

pap.dvi

0.00E+00 5.00E+06 1.00E+07 1.50E+07 2.00E+07 2.50E+07 3.00E+07 50 150 250 350 450 Stream (in time units) A ve ra ge S S Q CluStream STREAM Figure 3: Quality comparison (Charitable Donation dataset, horizon=4 [...] been exten- sively researched in recent years because of the large number of relevant applications [1, 3, 6, 8, 13]. In this paper, we will study the clustering problem for data stream applications. The clustering [...] section 2, we will discuss the basic concepts underlying the stream clustering framework. In section 3, we will discuss how the micro-clusters are maintained throughout the stream generation process. In …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/PERSONAL/morik.html

Prof.Dr. Katharina Morik

Springer, 2021, ISBN 978-3-030-69127-1 Katharina Morik, Walter Krämer (Hg.) Daten - wem gehören sie, wer speichert sie, wer darf auf sie zugreifen? Ferdinand Schöningh, 2018, ISBN: 978-3-506-79248-8 Jörg Lässig [...] "Evaluating and Changing Representation in Machine Learning". 1988 gründete sie die Fachgruppe 1.1.3 für maschinelles Lernen in der Gesellschaft für Informatik e.V., deren Sprecherin sie bis 1993 war. [...] Artificial Intelligence Geseke, September 28 - October 2, 1987 Proceedings, Springer 1987, ISBN 978-3-540-18388-4 Publikationen Fischer/etal/2023a Raphael Fischer and Jakobs, Matthias and Morik, Katharina …
eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/4819732b-8dfa-4180-b783-e2c47c480caa/content

Transport Planning beyond Infrastructural Change: An Empirical Analysis of Transport Planning Practi

Rhine-Main region? 3. What potential for change in local and regional transport planning do the prac- tices show? In Section 2, we describe our analytical perspective more in detail. In Section 3, we outline [...] Transport Policy and Planning, 2nd ed.; LIT: Wien, Austria; Zürich, Switzerland, 2022, ISBN 978-3-643-95856-3. 54. Rupprecht, S.; Brand, L.; Böhler-Baedeker, S.; Brunner, L.M. Guidelines for Developing and [...] of individual automobility, which leads to high energy consumption [1], high consumption of land [2,3], and the exclusion of non-car users [4,5]. Despite agreed-upon reduction targets, greenhouse gas emissions …
1. musik
2. Institut
3. Personen
4. Professor*innen
5. Univ.-Prof. Dr. phil. Ulrike Kranefeld
Publikationen

http://www.shaker.de/Online-Gesamtkatalog-Download/2021.11.17-11.04.59-129.217.222.144-rad886FD.tmp/3-8322-8942-9_INH.PDF Jedem Kind (s)ein Instrument. Die Musikschule in der Grundschule . (Musik im Diskurs; [...] Instrument . In B.-T. Bandlien, I. O. Olaussen, M.-A. Letnes & E. Angelo (Eds.), MusPed:Research: Bd. 3. Utdanning i kunstfag: Samarbeid, kvalitet og spenninger [Arts education: Collaboration, quality and [...] Tyskland . I B.-T. Bandlien, I. O. Olaussen, M.-A. Letnes & E. Angelo (Red.), MusPed:Research: Bd. 3. Utdanning i kunstfag: Samarbeid, kvalitet og spenninger (Kap. 10, s. 257–282). Cappelen Damm Akademisk …
fsinfo.cs.tu-dortmund.de/gremien/fvv/wise2425

gremien:fvv:wise2425 [Fachschaft Informatik]

320,42€ - Einnahmen und Ausgaben im seit 2024-04-01 Grund Einnahmen Ausgaben Kiosk 3.324,72€ 4.226,54€ Events 2.738,24€ 3.039,4€ O-Phase SoSe (seit April) 517,96€ 1.874,62€ O-Phase WiSe (noch nicht fertig) [...] außerdem niedriger dadurch, dass er privat mehr der Anlage kauft und somit Mengenrabatt bekommt TOP 3 Vorstellung Kassenprüfbericht und Entlastung des FSR (Start: 14:45 Uhr) Jeremy Uschner und Falk Rehse [...] und nett Bringe coole Ideen Anas Bensfia Ich studiere seit dem SoSe 24 Kerninformatik. Habe davor 3 Semester BCI studiert. 20 Jahre alt. War diese O-Woche mit Paulinchen und Gini etwas mit dabei. Ich …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS11/FOLIEN/6MLVstrukt2_4p.pdf

6MLVstrukt2.pdf

Problem Optimierung der SVMstruct Anwendungen Gliederung 1 Überblick Lernaufgaben 2 Primales Problem 3 Duales Problem 4 Optimierung der SVMstruct 5 Anwendungen 2 von 37 LS 8 Informatik Computergestützte [...] Lernens, um (sprachliche) Strukturen zu behandeln. Wir besprechen hier nur die SVM bezogenen Ansätze. 3 von 37 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Überblick Lernaufgaben [...] durch ξ führt zu dem Minimierungsproblem: Slack Rescaling SVM SVM1 : minβ,ξ 1 2β 2 + C N N i=1 ξi (3) unter den Bedingungen ∀i, ∀y ∈ Y \yi : β, δΨi(y) ≥ 1− ξi, ξi ≥ 0 (4) C ist linear in den ξi. 19 von …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/5MLVsvm1_4p.pdf

5MLVsvm1.pdf

Weich trennende SVM Gliederung 1 Hinführungen zur SVM 2 Maximum Margin Methode Lagrange-Optimierung 3 Weich trennende SVM 2 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität [...] Strukturelle Risikominimierung minimiert nicht nur den Fehler, sondern auch die Komplexität des Modells. 3 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Hinführungen [...] Hyperebene H" = " "x ++ $"x, "!%+ !0 = 0 # Das quadratische Optimierungsproblem läßt sich in Zeit O(N3) lösen. 19 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS10/6MLVstrukt2.pdf

Vorlesung Wissensentdeckung - Strukturelle Modelle -- SVMstruct

Problem Optimierung der SVMstruct Anwendungen Gliederung 1 Überblick Lernaufgaben 2 Primales Problem 3 Duales Problem 4 Optimierung der SVMstruct 5 Anwendungen 2 von 37 LS 8 Informatik Computergestützte [...] Lernens, um (sprachliche) Strukturen zu behandeln. Wir besprechen hier nur die SVM bezogenen Ansätze. 3 von 37 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Überblick Lernaufgaben [...] durch ξ führt zu dem Minimierungsproblem: Slack Rescaling SVM SVM1 : min~β,ξ 1 2‖~β‖ 2 + C N ∑N i=1 ξi (3) unter den Bedingungen ∀i,∀~y ∈ Y \~yi : 〈~β, δΨi(~y)〉 ≥ 1− ξi, ξi ≥ 0 (4) C ist linear in den ξi. 19 …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS11/FOLIEN/5DMVsvm1.pdf

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Weich trennende SVM Gliederung 1 Hinführungen zur SVM 2 Maximum Margin Methode Lagrange-Optimierung 3 Weich trennende SVM 2 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund [...] Strukturelle Risikominimierung minimiert nicht nur den Fehler, sondern auch die Komplexität des Modells. 3 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] optimale Hyperebene H∗ = x x , β + β0 = 0 Das quadratische Optimierungsproblem läßt sich in Zeit O(N3) lösen. 19 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS11/FOLIEN/5DMVsvm1_4p.pdf

5DMVsvm1.pdf

Weich trennende SVM Gliederung 1 Hinführungen zur SVM 2 Maximum Margin Methode Lagrange-Optimierung 3 Weich trennende SVM 2 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund [...] Strukturelle Risikominimierung minimiert nicht nur den Fehler, sondern auch die Komplexität des Modells. 3 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] optimale Hyperebene H∗ = x x , β + β0 = 0 Das quadratische Optimierungsproblem läßt sich in Zeit O(N3) lösen. 19 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen …