www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/SEMINARE/SS09/AKTARBEITENDESDM/FOLIEN/Struktuelle_SVM_zum_Graph-labelling.pdf
Strukturelle SVM zum Graph-labelling
Fehlerfunktion ∆ und η > 0 ist das Problem, eine strukturelle SVM zu optimieren,
min λ,ξ
|λ|2
2 + η 〈ξ,1〉
↔ min w ,ξ
{ ‖w‖2
2 +
C
n
n∑ i=1
ξi
}
(SVM
∆m
1 )
unter den Nebenbedingungen
∀i : 〈 λ,Φ(x (i), y (i))
〉 [...] Fehlerfunktion ∆ und η > 0 ist das Problem, eine strukturelle SVM zu optimieren,
min λ,ξ
|λ|2
2 + η 〈ξ,1〉 ↔ min
w ,ξ
{ ‖w‖2
2 +
C
n
n∑ i=1
ξi
}
(SVM
∆m
1 )
unter den Nebenbedingungen
∀i : 〈 λ,Φ(x (i), y (i))
〉 [...] Fehlerfunktion ∆ und η > 0 ist das Problem, eine strukturelle SVM zu optimieren,
min λ,ξ
|λ|2
2 + η 〈ξ,1〉 ↔ min
w ,ξ
{ ‖w‖2
2 +
C
n
n∑ i=1
ξi
} (SVM
∆m
1 )
unter den Nebenbedingungen
∀i : 〈 λ,Φ(x (i), y (i))
〉 …
