Empfehlungssysteme

cos(~c1, ~c2) = ~c1 · ~c2 ‖~c1‖2 × ‖~c2‖2 Wenn ](~c1, ~c2) → 0, dann cos(~c1, ~c2) → 1 Andreas Kaspari Empfehlungssysteme Outline Einführung Methoden Nemoz Kollaborative Methoden Inhaltsbasierte Methoden [...] asierter Ansatz[Shardanand and Maes(1995)]: sim(~c1, ~c2) = ∑ s∈Sc1c2 (rx ,s − rx)(ry ,s − ry )√ ∑ s∈Sc1c2 (rx ,s − rx)2 ∑ s∈Sc1c2 (ry ,s − ry )2 Andreas Kaspari Empfehlungssysteme Outline Einführung [...] the missing values for one row in our matrix. Table 1: Exemplary User Ratings I1 I2 I3 I4 I5 U1 4 3 U2 1 2 U3 3 4 2 4 U4 4 2 1 ? With respect to Table 1, consider that we would like to predict user 4’s rating …

Microsoft Word - TR-08005.doc

n Transportzeit zwischen BTS-Zulieferer 3 und BTS-Zulieferer 2 sowie BTS-Zulieferer 2 und BTS-Zulieferer 1 (EK 45 / L 98 / LZ 2). Kapitel 2.3.3 „Nicht-strategiebezogene Variationsparameter“ erläutert in [...] 35 du rc hs ch ni ttl ic he r B es ta nd Konventionelle Strategie Information Sharing 20,2 20,2 25,2 21,7 20,2 21,7 27,9 21,7 Technical Report 08005 Seite 27 SFB 559 Abbildung 11: Bestandssituationen [...] BTS-Zulieferer 2 22,17 20,26 -1,90 -8,59% Werk 14,19 13,76 -0,43 -3,01% BTO-Zulieferer 77,23 71,88 -5,35 -6,93% BTS-Zulieferer 1 22,02 19,93 -2,09 -9,49% BTS-Zulieferer 2 22,75 20,37 -2,38 -10,48% Aus …

sd(k) sd(M) sd(n) 1871 2.81E-04 135.8 2.18 2.08E-04 3.31 0.1523 1932 1.30E-05 146.7 2.85 0.00001 1.92 0.0944 1986 2.91E-06 152.3 3.21 2.13E-06 2.76 0.1425 2012 6.64E-07 152.7 3.59 2.08E-06 10.47 0.6115 All [...] difference M- 0.5x 1871 2.81E-04 135.8 2.18 103.7 0.582 0.0214 99.8 32.1 36 1932 1.30E-05 146.7 2.85 102.2 0.525 0.0216 101.1 44.5 45.6 1986 2.91E-06 152.3 3.21 105.1 0.502 0.0215 105 47.2 47.3 2012 6.64E-07 [...] nk(M x)q(x) e  qxd1871<-exp(-2.81E-04*(135.8-x)**2.18) qxdM<-exp(-2.81E-04*(152.7-x)**2.18) qxdMn<-exp(-2.81E-04*(152.7-x)**3.59) qxdMk<-exp(-6.64E-07*(152.7-x)**2.18) qxd2012<-exp(-6.64E-07*(152.7-x)**3 …