Vereinbarung_Statistik_Komplementfach_final

Typ LP SWS 1 Programmieren mit R I V 1 2 Übungen zu Programmieren Ü 2 Prüfungsform: Modulprüfung (Mündliche Prüfung) 5 5 3 Modulverantwortung: Fakultät Statistik 2 Fakultät Sozialwissenschaften Wahlmöglichkeit [...] Mathematik für Chemiestudierende I V 3 2 Übungen zur Vorlesung Ü 1 Prüfungsform: Modulprüfung (unbenotete Klausur) 5 5 4 Modulverantwortung: Fakultät für Mathematik Modul 2: Programmieren Modulstruktur Nr. Element [...] Modulstruktur Nr. Element / Lehrveranstaltung Typ LP SWS 1 Deskriptive multivariate Statistik V+Ü 5 2+1 2 Erhebungstechniken S 5 3 Prüfungsform: Modulprüfung (Leistung in Absprache mit den Lehrenden) 10 6 …

Sie aus den in a) berech- neten decision stumps einen Entscheidungsbaum. ● ● ● ● ● ● 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 x1 x 2 Hinweis: Man muss nicht unbedingt alle Splits berechnen! [...] Klassifizierung der Iris- Daten benutzt. Hinweis: Suchen Sie nach einem geeigneten Operator! Aufgabe 9.2 (2 Punkte) In der Vorlesung haben Sie für die Textkategorisierung das TCat-Modell kennengelernt. a) [...] direkt für Probleme mit mehreren Klassen angewandt werden können und begründen Sie kurz anhand von 2 Beispielen ihre Antwort. b) Überlegen Sie sich ein Verfahren um auch die SVM für Mehrklassenprobleme …

Evaluation of Topic Models – Lecture Notes

\(= -\tfrac 12 \log _2(\tfrac 12) -\tfrac 12 \log _2(\tfrac 12)\) \(= 1\) Fair dice: \(H(\text{fair die})\) \(= -6\cdot \tfrac 16 \log _2(\tfrac 16) = -\log _2\tfrac 16\) \(\approx 2.585\) Two dice: \(H [...] \(= -36\cdot \tfrac 1{36} \log _2(\tfrac 1{36}) = -\log _2\tfrac 1{36}\) \(\approx 5.170 = 2\cdot 2.585\) Sum of two dice: \(H(\text{two dice})\) \(= -\tfrac {1}{36}\log _2(\tfrac {1}{36}) + \ldots\) \(\approx [...] \(\approx 3.275\) Uniform 2…12: \(H(2\ldots 12)\) \(= -11\cdot \tfrac {1}{11}\log _2\tfrac {1}{11} = -\log _2\tfrac {1}{11}\) \(\approx 3.459\) Cross-Entropy Cross-entropy compares two probability distributions: …